롯데온 ‘뷰티 AI’ 출시, 개인화 뷰티 커머스의 미래를 열다
고객 경험 중심의 쇼핑, 롯데온의 기술 전략이 바꾸고 있다
이커머스 시장은 단순한 제품 판매를 넘어 고객의 취향과 생활 방식에 맞춘 ‘맞춤형 경험’을 제공하는 시대로 접어들고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 롯데쇼핑의 온라인 플랫폼 ‘롯데온’은 인공지능 기반의 뷰티 추천 시스템인 ‘뷰티 AI’를 선보이며 주목받고 있습니다. 이번 서비스는 뷰티 상품을 단순히 나열하는 것을 넘어, 고객 개개인의 피부 특성과 구매 패턴을 분석해 최적의 상품을 제안하는 형태로 진화했습니다.
롯데온의 이 같은 행보는 단순한 기술 도입이 아닌, 고객 중심 디지털 전환 전략의 일환으로 평가됩니다. 뷰티 AI는 소비자의 쇼핑 흐름을 학습하며, 고객이 필요로 하기 전 먼저 니즈를 예측해 제안하는 방식으로 ‘검색 없는 쇼핑’이라는 새로운 구매 경험을 제공합니다. 이는 구매 전환율 향상은 물론, 브랜드와 소비자 간 신뢰 형성에도 긍정적 영향을 줄 수 있습니다.
뷰티 AI, 맞춤형 쇼핑 경험을 어떻게 설계하는가
롯데온의 뷰티 AI가 주목받는 이유는 그 추천 알고리즘의 ‘정교함’에 있습니다. 이 시스템은 크게 두 가지 축으로 작동합니다. 첫째, 고객의 이전 구매 이력, 상품 평점, 리뷰 작성 패턴 등 ‘행동 기반 데이터’를 활용해 추천 정확도를 높입니다. 둘째, 사용자가 자발적으로 입력한 피부 타입, 트러블 유형, 선호 브랜드, 가격대와 같은 ‘자기 보고 정보’를 분석해 보다 정밀한 개인화가 가능하도록 설계되어 있습니다.
특히 롯데온은 단순 추천에 그치지 않고, 체험 중심의 사용자 참여도 강화하고 있습니다. 일부 제품군에 대해서는 무료 샘플 제공, 체험단 운영 등을 통해 고객이 실제로 써보고 만족한 상품만 구매할 수 있도록 유도하고 있습니다. 이는 단기적인 구매를 유도하는 데 그치지 않고, 브랜드 충성도를 높이는 장기 전략으로도 작용합니다.
향후 롯데온은 AI 추천 알고리즘을 지속적으로 고도화하고, 사용자 피드백과 뷰티 트렌드를 실시간 반영할 수 있는 시스템 구조로 확장할 계획입니다. 이를 통해 ‘내 피부를 정확히 아는 AI 쇼핑 파트너’로서의 신뢰를 공고히 다질 전망입니다.
기술을 넘어 신뢰로: 데이터 기반 서비스의 성공 조건
뷰티 AI의 성공 여부는 기술의 정밀도뿐만 아니라, 고객의 신뢰와 투명한 데이터 활용에 달려 있습니다. 롯데온은 고객 데이터의 수집 및 활용에 있어 철저한 개인정보 보호 방침을 기반으로 신뢰를 구축하고 있으며, 맞춤형 추천 외에도 사용자 데이터를 분석해 상품 기획, 프로모션 전략 수립 등 마케팅 전반에도 활용하고 있습니다.
이러한 데이터 기반 운영은 고객의 실질적인 쇼핑 만족도를 높이는 동시에, 롯데온의 전체 뷰티 카테고리 경쟁력을 끌어올리는 데 기여합니다. 실제로 AI 추천 시스템을 도입한 이후 특정 뷰티 브랜드의 재구매율이 상승하고, 관련 매출이 동반 증가하는 흐름도 확인되고 있습니다.
또한, 롯데온은 뷰티 AI를 시작으로 패션, 식품, 리빙 등 다양한 카테고리로 AI 서비스를 확장할 계획을 밝혔습니다. 이는 고객 한 명 한 명의 취향과 생활 패턴을 파악해 플랫폼 전반에서 통합된 경험을 제공하겠다는 전략입니다. 단순한 추천이 아닌 ‘개인화된 쇼핑 큐레이션’이라는 새로운 가치 제안이 이커머스의 미래 경쟁력을 좌우할 것입니다.
결론: 뷰티 AI는 시작일 뿐, 고객 경험의 미래는 계속 진화한다
롯데온이 선보인 ‘뷰티 AI’는 단순한 기술적 성과를 넘어서, 고객 중심 디지털 서비스의 진화 방향을 제시하는 상징적 사례입니다. 개인의 피부 특성과 구매 습관에 기반해 정교하게 설계된 추천은 고객의 시간을 절약하고, 만족도 높은 구매를 이끌어냅니다. 앞으로 롯데온은 AI를 바탕으로 더 폭넓은 카테고리와 연계한 통합 서비스 플랫폼으로의 성장을 예고하고 있으며, 이는 국내 이커머스 시장 전반의 기술 진화를 견인할 중요한 계기가 될 것입니다.
